iHOP: Text-Mining-Tool für PubMed-Artikel

iHOP (Information Hyperlinked over Proteins) ist eine faszinierende neue Anwendung, um PubMed-Artikel systematisch zu analysieren und strukturieren (Nature Genetics 36, 664, 01 Jul 2004). Im Unterschied zu ähnlichen Bemühungen (Vivisimo’s ClusterMed, Hubmed) werden allerdings nicht bilbiographische Angaben (MESH, Autor, Adresse, Datum) verwendet, um Artikel zu „clustern“, sondern Gene and Proteine. Diese dienen als Hyperlinks nicht nur zwischen den Artikeln, sondern auch zwischen den einzelnen Sätzen des Abstracts. Pressemeldung von EMBO. Gesehen in Open Access News